TM紙芝居公式ドキュメント

紙芝居DSLの版を選ぶ

DSL 3.2と4.0は、台本形式と制作環境が異なる独立した正式サポート系列です。既存作品を維持するか、新しい制作基盤を使うかを基準に、進む版を選んでください。

YAML projectと4.0 toolchainで新しく作る

Schema検証からpreview、配布用buildまでを一貫したprojectとして扱う場合はDSL 4.0へ進みます。

すでに利用している作品や教材、従来のアプリとツールチェインを保守する場合はDSL 3.2へ進みます。

このアプリは、鑑賞する人がカメラの前でとったポーズを認識し、その結果に応じて物語を進めます。ポーズ認識にはTeachable Machineの「ポーズ」機能を利用しています。人物の顔や身元を特定するための機能ではありません。

Teachable Machineでカメラから集めるサンプル画像と学習処理は、ブラウザ内で扱われます。画像が学習のために自動でサーバーへ送信されることはありません。
ただし、プロジェクトをファイルとして保存すると、そのファイルにはサンプル画像が含まれます。また、作成者がプロジェクトをクラウドへ保存・共有したり、画像を別途保存したりした場合は、その操作に応じて端末の外へ保存・送信されます。保存したファイルは、写真と同じように慎重に扱ってください。
エクスポートされる学習済みモデルには、元のサンプル画像そのものは含まれません。一方で、モデルはサンプルから得た学習結果であり、クラス名など入力した文字は含まれます。クラス名に個人名などを使わず、公開前に内容を確認してください。「モデルをアップロード」を選ぶと、この学習済みモデルが共有用サーバーへ送信されます。

カメラ映像は、ブラウザ内で姿勢の推定とポーズの識別に使われます。このアプリのTurboWarp TM機能は、カメラの画像を外部へアップロードしません。
作品の構成によっては、認識に必要なプログラムや学習済みモデルをネットワークから読み込む場合があります。4.0系では学習済みモデルを紙芝居自体に含めて配布でき、その構成ではモデル取得のための通信は行いません。ネットワークから読み込む構成でも、カメラ画像は送信しません。
このアプリには、鑑賞中のカメラ映像や静止画を記録・保存する機能はありません。利用が終わったら、カメラを停止するかページを閉じてください。